Kubernetes AI Conformance — QKS 적합성 증빙
이 문서는 QKS / kosmosai 플랫폼의 CNCF Kubernetes AI Conformance 자가 평가(self-assessment) 증빙을 공개합니다. 각 요건 항목마다 실행한 명령어와 그 출력을 그대로 수록해, 제출 시 evidence 필드가 참조할 수 있도록 합니다.
프로그램 요약
CNCF AI Conformance는 Kubernetes 플랫폼이 AI/ML 워크로드(학습·추론·에이전트형)를 안정적으로 실행할 기반 능력을 갖췄는지 검증하는 인증입니다. 기본 Kubernetes Conformance 인증을 전제로 하며, 현재는 자가 평가 + 공개 증거 제출 방식입니다.
- 기반 적합성: k8s-conformance/v1.36/qks
- 체크리스트: AIConformance 체크리스트
증빙 현황 (MUST 항목)
| 항목 | 카테고리 | 상태 | 증빙 |
|---|---|---|---|
| dra_support | 가속기 | 진행 중 (API 확인·데모 미완) | 보기 |
| ai_inference | 네트워킹 | 검증 중 | 보기 |
| gang_scheduling | 스케줄링 | 진행 중 | 보기 |
| cluster_autoscaling | 스케줄링 (조건부) | 확인 | 보기 |
| pod_autoscaling | 스케줄링 (조건부) | 충족 | 보기 |
| accelerator_metrics | 관측성 | 충족 | 보기 |
| ai_service_metrics | 관측성 | 충족 | 보기 |
| secure_accelerator_access | 보안 | 충족 | 보기 |
| robust_controller | 오퍼레이터 | 충족 | 보기 |
노트
각 증빙 페이지의 코드블록에는 실제 클러스터에서 실행한 명령어와 출력이 원문 그대로 수록됩니다. 리뷰어는 명령어를 재실행해 결과를 검증할 수 있습니다.